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　　“医生，为什么你讲的和AI讲的不一样？”近日，在各大医院的门诊里不难看到类似场景。

　　今年的全省高质量发展大会提出，广东要在人工智能和机器人两大领域下大决心集中发力，构筑高技术、高成长、大体量的产业型技术。而医疗行业正是人工智能可以大展拳脚的领域。

　　但是，我们手机里的AI能直接看病吗？“人工智能+医疗”的正确打开方式是什么？南方+记者采访了专家。

　　3月15日，“越秀启航·AI医疗创新论坛”举行，吸引了来自政府部门、医疗机构、科技企业及港澳地区的300余名代表参会，探讨通用大模型与医学垂直AI如何协同赋能的行业命题。

　　广东省卫生健康委二级巡视员巫小佳在会上介绍，广东已将医学人工智能发展纳入“高质量发展示范省”建设框架。

　　目前，广东省卫生健康委持续推广人工智能加医疗健康应用，在全省卫生行业征集近300个“人工智能+医疗保健”的应用案例，形成应用数据库；首批推广“人工智能+医疗辅助服务”、手术机器人等6大板块的21个场景应用。

　　眼病诊疗、口腔诊疗、妇幼健康……在会上，来自中山大学附属第一医院、广东省人民医院等高水平医院的专家，分别展示了人工智能在患者服务、外科手术、辅助诊断等不同领域的突破性应用。

　　以中山大学中山眼科中心大数据平台为依托的眼科人工智能大模型“ChatZOC”，结合5G智能巡诊车实现跨区域诊疗创新，已在广东、湖南、新疆、海南等地落地应用，并且在马尔代夫助力医疗国际交流合作，为数千名患者提供眼部疾病筛查和诊断等服务。

　　“例如在牙科领域，AI牙刷能够根据个人的口腔情况提供个性化的刷牙建议；AI系统记录和整合患者的就诊信息和检查信息，为医生提供更全面的病例资料。”加拿大工程院院士、华南理工大学教授杜如虚认为，随着技术的不断进步和相关问题的解决，AI在医疗领域的应用前景将更加广阔。

　　不久前，南方医科大学珠江医院宣布完成了DeepSeek智能辅助诊疗系统的本地化部署，成功上线AI病历摘要整理、AI影像诊断辅助、AI超声助手、AI体检报告小结四大核心功能模块，成为广东首批实现复杂医疗场景下AI深度整合的三甲医院。

　　除了提供医疗服务外，引入人工智能也有助于优化医院管理流程，提升工作效率。

　　以DeepSeek为代表的通用大模型被广泛应用，“AI幻觉率”也逐渐被人们所认知。所谓AI幻觉，说得通俗一点就是人工智能在“一本正经地胡说八道”。

　　与会专家认为，“通用大模型+专用小模型”的混合架构可能更为实用。由通用模型负责逻辑推理，专用模型来提取数据并提供专业校验。

　　欧洲科学院外籍院士、欧洲科学与艺术学院院士、华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙在3月16日举行的一场讲座中则表示，未来的智能体（Agent）可能采用“小模型感知、大模型理解”或者“大模型分发、小模型执行”等方式，通过专业AI与通用AI之间的配合，减少幻觉的影响。

　　“尤其要提醒大家，不要拿着手机里通用大模型给的‘医疗建议’来质疑医生。”⼴东省精准医学应⽤学会常务副会⻓兼秘书⻓孙炳刚认为，人工智能生成的医疗建议不能替代医生的专业判断，更多的是作为医生的辅助工具，“AI不能直接看病，最终还是要医生来签字拍板。”

　　同时，如何在充分利用数据的同时保护患者隐私，确保数据安全，也成为医疗行业关注的焦点话题。

　　孙炳刚认为，这是人工智能+医疗发展的核心问题。他呼吁，“人工智能+医疗”需要在合规的框架下健康发展，希望政府、高校、科研院所、专家、医疗机构等多方共同努力，明确人工智能在医疗中的应用范围和标准。

　　据了解，珠江医院对DeepSeek的应用主要集中在体检科、影像科与检验科等平台科室，采用“本地化部署+混合算力”架构：涉及患者隐私的核心数据全程在院内服务器完成计算，遵循“数据不出院”原则，从根源上保障了患者隐私安全。

　　“医疗数据的敏感性和重要性，决定了我们必须采取更加严格的信息安全措施。”数字广东网络建设有限公司信息安全部总经理张报明认为，要通过建立多层次的信息安全防护体系，从数据输入到输出的全流程监控，来确保大模型在医疗领域应用的安全性和合规性。

　　方向正确 行则必至 AI时代 最大的风险不是 技术本身 而是拒绝改变的 傲慢与恐惧 共勉，加油！

　　最终还是得看数据的质量。开始算不了多久就会发现尿的反映身体状态的成千上万参数的数据才是健康管理疾病早诊治疗监测的关键。现有临床数据并不足够早期敏感个性化地反映人体。

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